云栖大会·北京峰会今天举行，会议透露，北京首都机场将在明年1月启用阿里云ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法快速解决停机位分配问题，优化停机坪的资源管理，提高航班中转效率，降低延误率。

作为国内最大的机场，首都机场2016年旅客吞吐量超9000万人次，是全球最繁忙的机场之一。在这个巨型客流枢纽中，庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织，如何确保每个航班都能高效中转，减少延误，帮助乘客顺畅登机是亟需解决的问题。

在首都机场，平均每分钟就有两架飞机降落，每天的航班流量约2000架，对应的停机位是300个左右。调度员每天需花费2-3小时来安排停机位，他们熟记飞机机型、停机位大小、停机位位置、跑道位置等指标，如果遇到恶劣天气等突发情况打乱航班节奏，还需要尽快重新排班。

ET航空大脑希望为机场调度员分担工作压力，提高机场周转效率。为了更好地安排这2000架飞机的停机位，航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识，通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。

基于阿里云自主研发的云计算操作系统飞天，目前ET航空大脑可以在50秒内刷新首都机场2000架飞机的停机位安排，充分利用停机坪空间，最大限度提升飞机的中转效率，降低因停机位不合理安排造成的延误率。同时，廊桥停机位利用率提高10%，相当于每天有20,000名旅客不用再乘坐摆渡车，总计节省约5,000小时。

阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍，为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一，航空大脑还希望深入航空的其他场景，例如为机场的地勤人员调度、航空公司的航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。