（新旅界马晓婷编译）Mezi于 2015 年 12 月正式推出，原定位为一款全能的消费购物人工智能助手 app，以对话的交互形式协助用户进行网上购物以及订购鲜花、酒店、机票和餐厅等。2016年，Mezi成功转型，成为专注于旅游服务的人工智能助手。而公司表示，自转型以来，有10万用户下载了Mezi应用程序，用以预定机票、酒店和餐厅等服务。

但这家初创企业实际上并没有真正推广其B2C应用，而是将其作为公司AI功能的测试平台，使其最终成为可定制的“白色标签”产品。

Mezi的AI技术并没有外包给IBM Watson或类似的认知计算技术平台，而是完全由内部创建的应用程序的深度学习和自然语言处理系统，目的是针对用户提出的每个问题，都能给予三个可参考选项。

到目前为止，Mezi的合作伙伴包括：国际上最大的旅游服务及综合性财务、金融投资及信息处理公司美国运通、著名商旅方案及休闲游定制服务商Casto Travel、商旅工具及方案供应商Adelman Travel等。这些旅游企业作为第三方平台将其专有内容需求转包给Mezi。

Mezi全球旅游战略和合作伙伴关系副总裁Johnny Thorsen说：“我们的客户不卖技术，卖旅游。而我们可以建立和交付适合他们的应用程序需求。”

这款白色标签版本的应用程序所使用的TMCs技术不仅具有定制能力，还可以与聊天机器人完美融合。该技术可以使超过60%的游客对话自动化，而人工服务只需在有需要的时候介入。换句话说，TMCs不再需要搭载GDS体验，一种在旅游业中越来越稀缺的商品。

Thorsen解释说，Mezi的代理商客户往往会感觉生产效率提高了三到四倍，因为他们不再需要人力来做一些重复性的工作。而一旦代理指示板显示类似“不高兴”这样的触发词，机器人就会立即将对话交给人工服务。

一旦游客开始习惯使用Mezi，他们将越来越少地转向搜索引擎。因为相比之下，搜索引擎在用户离开几分钟就会进入休眠状态，再次使用时必须费时刷新，甚至重新搜索。更常见的是，搜索引擎需要用户输入所有相关信息才能给出相应的解决方案。而Mezi则会准确记录用户以往使用的信息，从而方便用户再次搜索。

除了很容易找到之前的搜索内容外，Mezi另一大特点是不会超时，Thorsen将其描述为“自身的巨大价值”。该应用能够记住用户上一次联系和通信的时间，从而向用户发送提醒。这意味着能够围绕用户以往的搜索活动建立联系。用户深知是在与机器人互动，但Thorsen解释说，Mezi的AI数据库中有5万个单词，“谢谢”在常用词中排名24位，“抱歉”排名44位。由此来看，这些对话中依旧有情感联系的部分。

定制用户的旅游计划只有在他们下载Mezi应用，创建个人资料后才会开始。这些资料包括用户附近的机场、商务出行或休闲游的频率、喜欢的航空公司、座位和旅游级别。对于酒店的偏好则按品牌、风格（连锁、经典、现代、精品旅馆）和酒店位置来划分。用户输入的每个数据元素都会得到三个相匹配的反馈选项。

用户还可以享受Mezi最初提供的零售服务，包括在app上订购鲜花、通过Opentable预订餐厅等。

Thorsen表示，酒店和航空公司都对这款应用表现出了极大兴趣，想借此为他们的客户忠诚计划创建一个移动化平台。

与此同时，Mezi将继续对产品进行创新。其2018年的目标是为商务出行者制定新的旅行协议，考虑的因素包括他们想如何旅行，是选择商务舱还是经济舱，以及他们的预算是多少。Thorsen表示：“我们想建立一种基于活动和现实市场情况的AI政策。以往的旅行政策往往非黑即白，而有了更为智能和灵活的旅行政策之后，价格目标就可以按照公司要求尽可能多或尽可能少的处理。同时，他们还可以将预测服务纳入经常出差且行程相对固定的用户账户中。”

原文链接：Virtual assistant Mezi pivots to travel, finds its niche